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微軟發(fā)布Bing語音搜索更新 速度快一倍 精準(zhǔn)度提升15%

摘要:WWDC大會上,蘋果Siri逐步去谷歌化,宣布牽手Bing搜索。那微軟Bing自己的語音搜索又如何呢?今天微軟發(fā)布了Windows Phone平臺Bing語音搜索的更新,微軟稱這次更新后結(jié)果反饋速度提升了一倍,精準(zhǔn)度提升了15%。

微軟發(fā)布Bing語音搜索更新 速度快一倍 精準(zhǔn)度提升15%

 

  北京時間6月18日消息,微軟今天宣布對Windows Phone平臺上的Bing搜索做了升級更新工作,升級主要針對Bing的語音搜索。根據(jù)微軟自己測試的結(jié)果顯示,此次升級使得Bing在Windows Phone上的搜索結(jié)果反饋速度提升了一倍,搜索結(jié)果精度提升了15%。

  微軟方面稱,這些效果主要得益于Bing和微軟研究院團隊在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNNS)方面的研究工作。

  結(jié)合微軟研究院在由Bing索引提供的大數(shù)據(jù)集上的突破,Bing及微軟研究院的團隊完成了使DNNs更快速的學(xué)習(xí),并幫助Bing語音得到了明顯更接近于人類語音識別的方式。微軟同時也做了另外一些改進,這些改進使Bing更容易識別語音模式并從特定環(huán)境及背景聲音中獲取語音。

  盡管這是一次很大的進步,但不幸的是目前這樣的精準(zhǔn)度和回饋速度僅僅針對美國用戶。微軟沒有講為什么會存在這樣的限制(我們猜測主要還是因為在語言處理上由于資源限制目前只能支持英語),也沒有承諾何時會擴展到更多語言種類上。

  不過,微軟研究院表示這也并不會像大家想象的那么困難或費時:

  有趣的是,研究人員發(fā)現(xiàn),DNNs能夠跨語言學(xué)習(xí)。這是至關(guān)重要的,因為語音識別需要利用大量的語音數(shù)據(jù)(可能有數(shù)千小時)進行訓(xùn)練,而當(dāng)一種語言的數(shù)據(jù)精度能夠由另一種語言來幫助提高時,這樣大量文件的轉(zhuǎn)錄負(fù)擔(dān)就能夠降低。

  好消息是微軟表示,通過公司的設(shè)備和服務(wù)提升Bing語音搜索的速度與精度的工作才剛剛開始。當(dāng)然,語音搜索方面,微軟目前距離蘋果Siri還有很長的一段路要走,哪怕是面對Google Now,現(xiàn)在微軟語音搜索也沒有自己的優(yōu)勢。